M5Stack UnitV2 M12 verze s kamerami

UnitV2 je vysoce efektivní modul pro rozpoznávání AI od M5Stack. Používá řídicí jádro Sigmstar SSD202D (integrovaný dvoujádrový procesor Cortex-A7 1,2GHz), integrovanou 128MB-DDR3 paměť, 512MB NAND Flash, 1080P kameru. Je vybaven 1x objektivem s běžnou ohniskovou vzdáleností (FOV: 85°) + 1x širokoúhlým rybím okem (FOV: 150°) se dvěma objektivy M12 podle obecné specifikace, podporuje manuální nastavení ostření. Vestavěný operační systém Linux, integrované bohaté hardwarové a softwarové zdroje a vývojové nástroje vám přinášejí jednoduchý a efektivní zážitek z vývoje AI ihned po vybalení!

Funkce

• Sigmstar SSD202D
• Dvoujádrový procesor Cortex-A7 1,2GHz
• 128MB DDR3
• 512MB NAND Flash
• GC2053 1080P barevný senzor
• Vybaven dvojitými objektivy: běžná ohnisková vzdálenost (FOV: 85°) + širokoúhlý rybí oko (FOV: 150°)
• Vestavěný mikrofon
• Wi-Fi 2,4GHz
• Způsob vývoje:
  • Vybaven 12 způsoby AI obrazových funkcí: QR kód, detekce obličeje, sledování čáry, pohyb, porovnání tvarů, streamování obrazu, klasifikace, sledování barev, rozpoznávání obličeje, sledování cíle, detekce tvarů, vlastní rozpoznávání objektů
  • Podpora webového online náhledu, UIFlow (používá se jako sériový port ve formátu json)
  • Linuxový systém (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Obsah balení

• 1 x M5Stack UnitV2 M12
• 1 x 16g TF karta
• 1 x USB-C kabel (50cm)
• 1 x držák
• 1 x zadní klip
• 1x objektiv s běžnou ohniskovou vzdáleností (FOV: 85°)
• 1x širokoúhlý rybí oko (FOV: 150°)

Aplikace

• Vývoj funkcí rozpoznávání AI
• Průmyslová vizuální klasifikace rozpoznávání
• Strojové vidění a učení

Porovnání série UNIT-V2

Specifikace	UNIT-V2	UNIT-V2 M12	UNIT-V2 USB
Výbava objektivu	Běžná ohnisková vzdálenost (FOV 68°)	Běžná ohnisková vzdálenost (FOV 85°) + širokoúhlá ohnisková vzdálenost (FOV: 150°)	Bez objektivu, univerzální rozhraní USB-A, lze připojit různé UVC kamery
CMOS	GC2145	GC2053	/

Specifikace

Specifikace	Parametry
Sigmstar SSD202D	Dvoujádrový procesor Cortex-A7 1,2GHz
Flash	512MB NAND
RAM	128MB-DDR3
Kamera	GC2053 1080P barevný senzor
Objektiv	1x objektiv s běžnou ohniskovou vzdáleností (FOV: 85°) + 1x širokoúhlý rybí oko (FOV: 150°)
Vstupní napětí	5V @ 500mA
Hardwarové periferie	TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Tlačítko x1, Mikrofon x1, Vestavěný aktivní chladicí ventilátor x1
Indikační světlo	Červená, Bílá
Wi-Fi	150Mbps 2,4GHz 802.11 b/g/n
Síťová karta Ethernet	SR9900
Velikost balení (s objektivem)	48 * 24 * 32mm

Windows

Rozbalte komprimovaný balíček ovladače na plochu -> Otevřete správce zařízení a vyberte aktuálně nerozpoznané zařízení (pojmenované SR9900) -> Klikněte pravým tlačítkem a vyberte Vlastní aktualizaci -> Vyberte cestu, kde je balíček rozbalen -> Klikněte na OK a počkejte na dokončení aktualizace.

MacOS

Rozbalte balíček ovladače -> dvojklikem otevřete soubor SR9900_v1.x.pkg -> postupujte podle pokynů a klikněte na Další pro instalaci. (Komprimovaný balíček obsahuje podrobný návod k instalaci ovladače ve formátu pdf)

• Po dokončení instalace, pokud nelze síťovou kartu normálně povolit, můžete otevřít terminál a použít níže uvedené příkazy k opětovnému povolení síťové karty.

sudo ifconfig en10 down sudo ifconfig en10 up

Okamžitá funkce rozpoznávání AI

• UnitV2 integruje nejen základní AI rozpoznávání vyvinuté M5Stack, ale také má vestavěné více rozpoznávání (například rozpoznávání obličeje, sledování objektů a další běžné funkce), které mohou rychle pomoci uživatelům vytvářet aplikace pro rozpoznávání AI.

• Všechny funkce! Plug and play! UnitV2 má vestavěnou kabelovou síťovou kartu. Když se připojíte k PC přes rozhraní TypeC, automaticky se naváže síťové připojení s UnitV2. Flexibilně připojitelný, může být také připojen a laděn přes Wi-Fi.

• Výstup přes UART sériový port, veškerý obsah rozpoznávání je automaticky odesílán ve formátu JSON přes sériový port pro pohodlné použití.

• Návod k použití vestavěné funkce rozpoznávání

• <str