DFRobot OpenMV Cam RT1060 je samostatná kamera pro strojové vidění poháněná procesorem NXP i.MX RT1060 Cortex-M7 s frekvencí 600MHz. Programovaná kompletně v MicroPythonu přes OpenMV IDE, provádí detekci obličejů, sledování barev, čtení QR/kódů, rozpoznávání AprilTagů a inferenci TensorFlow Lite — to vše bez potřeby hostitelského počítače. S 5MB RAM a vyměnitelným držákem objektivu M12 je to nejvýkonnější open-source platforma pro vestavěné vidění v rodině OpenMV.
Specifikace
- Model: OpenMV Cam RT1060
- Procesor: NXP i.MX RT1060 Cortex-M7 @ 600MHz
- RAM: 1MB SRAM + 4MB SDRAM (celkem 5MB)
- Flash paměť: 16MB
- Snímač kamery: OV5640 5MP (výchozí), vyměnitelný přes držák M12
- Rozlišení: Až 5MP (2592×1944)
- FPS: 30fps při QVGA (320×240) pro zpracování obrazu
- Rozhraní: USB 2.0 FS, UART, SPI, I2C, CAN, GPIO
- Programování: MicroPython přes OpenMV IDE
- Vestavěné LED: RGB LED + IR LED
- Rozměry: 45×36mm
Klíčové vlastnosti
- 600MHz Cortex-M7 — 10× rychlejší než předchozí generace OpenMV
- Plně programovatelný v MicroPythonu přes OpenMV IDE
- Vestavěné algoritmy: detekce obličejů, sledování barev, AprilTag, QR/kódy
- 5MB RAM umožňuje zpracování snímků s vyšším rozlišením
- Vyměnitelný objektiv/snímač přes držák M12
- Nízká latence inferencí na okraji — není potřeba hostitelský počítač
- Široká konektivita: UART, SPI, I2C, CAN pro integraci robotických systémů
- Kompatibilní s OpenMV IDE pro snadné nasazení skriptů přetažením
Využití
- Vestavěné strojové vidění bez hostitelského PC
- Detekce a rozpoznávání obličejů na okrajových zařízeních
- Sledování barevných objektů pro robotiku
- Skener AprilTag a QR kódů pro navigaci robotů
- Měření optického toku pro stabilizaci dronů
- Inferencí AI na okraji s modely TensorFlow Lite
- Průmyslová kontrola kvality a detekce vad
- STEM a vzdělávací kurzy strojového vidění
Balení obsahuje
- 1× DFRobot OpenMV Cam RT1060 kamera
- Poznámka: Objektiv kamery a montážní příslušenství se prodávají samostatně
- OpenMV IDE je k dispozici zdarma na openmv.io
Často kladené otázky
- Otázka: Jak programovat OpenMV Cam RT1060? Odpověď: Stáhněte OpenMV IDE z openmv.io. Pište skripty v MicroPythonu, připojte přes USB a klikněte na Spustit — není potřeba kompilace.
- Otázka: Jaké úlohy strojového vidění zvládne samostatně? Odpověď: Sledování barev, detekce obličejů, čtení QR/kódů, detekce AprilTag, optický tok a inferenci TFLite — vše bez hostitelského počítače.
- Otázka: Mohu spouštět modely TensorFlow Lite? Odpověď: Ano — RT1060 Cortex-M7 s 5MB RAM podporuje kvantizované INT8 modely TFLite. Použijte OpenMV API tf.classify() nebo tf.detect().
- Otázka: Je kompatibilní s Arduino nebo Raspberry Pi? Odpověď: Ano — komunikace přes UART, SPI nebo I2C. OpenMV může fungovat jako koprocesor vidění, který předává data Arduinu nebo Pi.
- Otázka: Mohu vyměnit snímač kamery? Odpověď: Ano — držák objektivu M12 umožňuje výměnu snímače (globální závěrka, IR, širokoúhlý atd.).
Recenze
Zatím zde nejsou žádné recenze.